Aysa

Dari VisualDx, Aysa adalah aplikasi yang mudah digunakan untuk mendapatkan jawaban yang dipersonalisasi untuk pertanyaan kondisi kulit Anda. Aysa membantu Anda menyaring gejala kulit Anda dan mempersiapkan kunjungan praktisi Anda.

Fitur Utama dan Privasi:

· Pemeriksa Gejala: Gunakan kamera ponsel untuk mengambil gambar masalah kulit Anda & Aysa dengan cepat menemukan kecocokan gejala untuk memberikan informasi yang dipersonalisasi dan bermanfaat tentang gejala, sekaligus melindungi privasi Anda.

· Konten dan Gambar Gejala: Konten dan gambar gejala untuk membantu meningkatkan kesadaran pengguna tentangnya.

· Ekuitas dalam perawatan: Pustaka gambar memiliki representasi semua jenis kulit, termasuk koleksi gambar warna kulit terkemuka.

· Privasi: Aysa melindungi privasi Anda dengan mengenkripsi gambar Anda saat dikirim ke model pembelajaran mesin kami dan membuangnya segera setelah analisis.

Tentang VisualDx dan Aysa:

Kulit Anda unik; kondisi kulit dapat terlihat berbeda dari orang ke orang. Aysa dibangun di atas sumber daya VisualDx, perangkat lunak pendukung keputusan klinis pemenang penghargaan yang berfokus pada kesetaraan dalam kedokteran selama lebih dari 20 tahun. Perpustakaannya yang berisi lebih dari 120.000 gambar medis mencakup setiap warna dan jenis kulit, dan seperti apa tampilan dari 200 kondisi kulit di setiap tahap. Alur kerja bahkan memungkinkan Anda untuk memilih warna kulit, memastikan informasi dan gambar terbaik.

Pengetahuan dan rekomendasi Aysa didasarkan pada bukti terbaik yang tersedia yang dipesan sesuai dengan protokol industri standar, yang ditafsirkan oleh pendapat ahli. Bukti terbaik yang tersedia dievaluasi berdasarkan jenis sumber, validitas statistik, dan kesesuaian klinis. Konten mencakup materi yang diadaptasi dari buku teks terkemuka, artikel tinjauan literatur, PubMed, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit AS (CDC), Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), dan Masyarakat Penyakit Menular Amerika (IDSA). Sumber konten terkemuka ditinjau, seperti literatur medis pada umumnya, dengan pencarian bertarget yang sedang berlangsung di MEDLINE dan PubMed. Kontributor dan staf editorial mengikuti protokol dari paling sedikit bukti: dari meta-analisis dan tinjauan sistematis dari uji klinis terkontrol secara acak hingga studi kohort hingga studi kasus-kontrol hingga rangkaian kasus hingga pendapat ahli individu.